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2020年2月07日

참고 : 제플린 버전 0.6.2에서, 바이너리 패키지의 스파크 인터프리터는 스파크 2.0 및 스칼라 2.11 및 스파크 1.6 (또는 이전) 및 스칼라 2.10과 호환됩니다. 인터프리터 설정 페이지에서 다른 SPARK_HOME 설정하면 다른 버전의 Spark를 동시에 사용할 수 있습니다. 따라서 가장 먼저 시도해야 할 것은 `sh` 인터프리터를 현재 노트에 바인딩하거나 바인딩하는 것입니다. 바이너리 패키지에서 아파치 제플린을 설치하려면 설치로 이동하십시오. 현재이 지원 되지 않습니다 (제플린 0.5.6). 여전히, 이 다음 버전 (0.6.0)에 추가 될 것 같다. Zeppelin git 페이지에서 복제하거나 사용 중이던 다음 해결 방법을 사용할 수 있습니다: 참고: Zeppelin-0.6.1은 기본적으로 스칼라 2.11로 빌드됩니다. 스칼라 2.10으로 제플린을 구축하거나 스칼라 2.10(스파크 통역사 제외)으로 제작된 인터프리터를 설치하려면 설치 또는 인터프리터를 참조하십시오. 소스에서 제플린을 빌드하려면 소스에서 빌드를 확인하십시오. Zeppelin 패키지를 다운로드하기 전에 지원되는 통역사를 확인하십시오.

이 명령을 사용하여 컨테이너에 아파치 제플린을 시작합니다. 전자 필기장을 통해 파일을 다운로드하지만 파일이 CSV 형식인 경우에만 다운로드합니다. 제플린 지원 20+ 다른 통역사를 참조 하십시오. Zeppelin에 대해 자세히 알아보기 https://zeppelin.apache.org 예를 들어, 이 REST 테넌트 API는 테넌트 디렉토리 https://spark.bluemix.net/tenant/data/: 변수에 대한 값은 Bluemix.net 찾을 수 있고 Spark 서비스를 열고 서비스 자격 증명을 찾을 수 있습니다. 간단한 코드는 시간에이 일을 얻을 수 있습니다. 이제 위의 데이터 프레임을 로컬 컴퓨터에 다운로드할 수 있습니다. 이전에 저장한 파일을 코드 완성을 위해 데이터 디렉토리 `탭`으로 이동할 수 있습니다. (이전 키 조합 `Ctrl+.`도 작동합니다. ) 다운로드의 경우 로컬 컴퓨터의 명령 프롬프트 또는 터미널에서 curl 명령을 사용할 수 있습니다. 거기에서 사용 가능한 모든 형식의 에셋을 보고 직접 다운로드 할 수 있습니다. .

. 아파치/제플린의 신작에 대한 알림을 원하십니까? Spark 대화형 API 사용에 설명된 REST API를 사용하여 Spark 서비스에서 파일을 업로드하거나 다운로드할 수 있습니다. . 모든 유형의 파일을 다운로드하거나 업로드할 수 있습니다. 파일이 Spark 서비스의 로컬 디스크에 있으므로 Spark 서비스는 파일을 다운로드하거나 업로드할 수 있도록 API를 노출합니다. . 데이터 과학 경험 아키텍처의 도움으로 설명하겠습니다. ☝️Zeplin에서 자산을 내보내려면 먼저 디자이너는 설계 파일의 에셋으로 레이어를 설정해야 합니다. 이 문서에서 설정하는 방법을 알아볼 수 있습니다: URL이 반환되면 파일이 성공적으로 업로드되었습니다.

2020年2月7日

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